假設我們有一個「題目」,請繪製下列數據之盒鬚圖。
應該不用解釋了吧。
那接著問說,哪一個比較好呢?
千萬別急著回答。要先回答,你的「問題」是什麼。
是的!!
「問題」不等於「題目」。
學校老師不斷地出題目給你解,卻沒有告訴你,當你遇到問題時,該用哪一種題目型態來解。
你先想想,你學到的「題目」,就當做是你學會了一個工具,就像是身上背了一把劍。
當你遇到敵人(問題)時,就拿出最適合的那把劍來砍敵人。
學校老師,努力的跟你講世界上有很多種劍,卻從來沒有告訴你當遇到什麼敵人時,該拿哪一把劍。
唉~把你搞混了。
如果你身上只有一把劍,遇到問題怎麼辦,不砍了嗎?視而不見了嗎?當然不是。
就算只有一把劍,遇到敵人,也要拿出來砍呀。只是砍的順不順手,能不能一刀斃命而已。
如果這把劍,你運用的非常順手,就算是難纏的敵人,頂多是多費點功夫而已。
懂了嗎?
如果你真的只會盒鬚圖,先不要理他。
先把你的問題搞清楚,到底要問什麼、要解決什麼問題。然後想辦法把你問題一直轉化成盒鬚圖能解的問題。
等等,千萬別跟我說「好吧!我只要學會盒鬚圖就好。」
別這麼沒志氣呀,更何況這個還不是真正的劍唷。
繞了一圈。
還是沒辦法告訴你,哪個比較好。
他有可能四個人(機器)做同一件事情,然後隨機抽樣7次的結果。
也有可能是一個人(機器),分四次隨機抽樣,每次抽樣7個數據。
(不過,抽象一點回答,這是解決單因子問題。)
這個就要看你的問題。
有些問題是了解現況,有些問題是預測未來。
無論何種,都是希望透過樣本資料(Data)來一窺全貌。
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